Tecnologías del aprendizaje y el conocimiento en ciencias de la salud: aplicaciones con inteligencia artificial

La formación en ciencias de la salud enfrenta transformaciones por la aceleración tecnológica, la globalización del conocimiento clínico y la demanda de profesionales competentes. La obra analiza la integración de las Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento (TAC) en programas universitarios de ciencias de la salud, enfocándose en el papel de la inteligencia artificial (IA) como agente transformador de los modelos pedagógicos. El documento, estructurado en ocho capítulos, analiza los fundamentos epistemológicos y pedagógicos de las TAC, el aprendizaje clínico mediado por tecnología, las plataformas educativas digitales, las estrategias didácticas efectivas en contextos sanitarios, las posibilidades y los límites de la IA generativa en la formación médica, los sistemas de automatización y analítica del aprendizaje, los principios del diseño instruccional digital y las dimensiones éticas y evaluativas que deben orientar la innovación tecnológica en salud. El enfoque es crítico y equilibrado, reconociendo las potencialidades de las TAC para mejorar la calidad formativa, personalizar el aprendizaje, ampliar el acceso a recursos y fortalecer la seguridad del paciente, al tiempo que se examinan sus limitaciones, riesgos éticos y brechas de equidad en su implementación. Está dirigido a docentes universitarios, coordinadores, diseñadores instruccionales e investigadores en educación médica que buscan marcos teóricos y orientaciones prácticas para integrar la tecnología en la formación sanitaria del siglo XXI.